机器视觉系统可以通过机器视觉产品即图像摄取装置，将被摄取目标转换成图像信号，传送给的图像处理系统，得到被摄目标的形态信息，根据像素分布和亮度、颜色等信息，转变成数字化信号，然后图像系统对这些信号进行各种运算来抽取目标的特征，进而根据判别的结果来控制现场的设备动作。
图像识别在机器视觉工业领域中典型的应用就是二维码的识别了，二维码就是草莓APP下载正版平时常见的条形码中普遍的一种，将大量的数据信息存储在这小小的二维码中，检测倒角筛选机，通过条码对产品进行跟踪管理，通过机器视觉系统，可以方便的对各种材质表面的条码进行识别读取，大大提高了现代化生产的效率。
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机器视觉的自动化检测外观设备检测的原理是：首先通过CCD或CMOS收集要测试的打印产品的图像，处理图像，并根据图像质量要求设置标准，印刷产品，如果相关指标超出设定标准，则系统认为测试图像不合格。
机器视觉的自动化检测外观设备具有高精度，非接触式和自动化的特点，与传统的打印质量检测方法相比，该方法更加准确，可以结合设备的特性进行实时在线检测，大大提高了打印质量和生产效率。
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玻璃表面缺陷检测系统包括图像采集部分、图像处理部分、输入输出部分、智能控制以及机械执行部分组成，该系统照明采用背光是照明，即在玻璃的背面防止光源，光线经过待检测的玻璃，投射进入工业相机。
光线垂直入射玻璃后，当玻璃没有杂质时，连接器筛选机厂家，出射的方向不会发生改变，CCD工业相机的靶面探测到的光是均匀的；当玻璃中含有杂质时，出射的光线会发生改变，薄膜电容器筛选机厂家，CCD工业相机的靶面探测到的光也要随之改变。
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